发明专利已授权

一种基于大语言模型的机器译文质量估计方法

📄 申请号：CN202410871902.6 📄 发布日：2026/05/25

著录项目信息

申请日

2024-07-01

公开号

CN118410812B

公开日

2024-08-30

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_51

IPC 分类号

G06F40_51 , G06F40_58 , G06F16_35 , G06N3_0455 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理机器翻译人工智能算法

应用场景

机器翻译质量评估, 翻译后编辑, 多语言信息服务, 语言服务行业, 人工智能评测

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摘要

本发明公开一种基于大语言模型的机器译文质量估计方法，其方法步骤为：提取源语言句子至机器译文的相似度特征向量和机器译文至源语言句子的相似度特征向量，提取机器译文质量估计特征向量，预测机器译文质量得分；最小化均方差损失和交叉熵损失的总和来训练模型中的参数。本发明结合大语言模型这两方面的特点，将大语言模型对机器译文和源语言句子的表征输入引入辅助分类任务的神经网络中预测机器译文质量；同时由大语言模型进行翻译生成伪参考译文，使用伪参考译文代替人工参考译文采用机器译文自动评价方法进行译文质量评价，将两者相结合预测机器译文质量。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度交叉网络的机器译文自动评价方法

当前第 / 件

一种基于多语义空间的机器译文质量估计方法

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