发明专利已授权

一种基于深度交叉网络的机器译文自动评价方法

📄 申请号：CN202410872045.1 📄 发布日：2026/05/25

著录项目信息

申请日

2024-07-01

公开号

CN118395996B

公开日

2024-08-30

申请人

江西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_51

IPC 分类号

G06F40_51 , G06F40_58 , G06F40_289 , G06F16_33 , G06F40_211 , G06N3_0455 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理深度学习机器翻译

应用场景

机器翻译系统, 译文质量评估, 跨语言信息服务, 翻译辅助工具, 人工智能评测

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摘要

本发明公开一种基于深度交叉网络的机器译文自动评价方法，步骤为：获取训练集，对训练集进行规范化处理；提取独立表征模式下句子级别机器译文质量特征向量；提取统一表征模式下句子级别机器译文质量特征向量；提取机器译文质量交叉特征向量；预测机器译文质量；训练基于深度交叉网络的机器译文自动评价模型。预测方法步骤为；将机器译文与人工参考译文输入上述基于深度交叉网络的机器译文自动评价模型预测机器译文质量；同时采用大语言模型向量数据库直接对机器译文和人工参考译文进行句向量表征，计算机器译文与人工参考译文的余弦相似度，将预测的机器译文质量与余弦相似度线性加权获取机器译文质量的分值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度差异特征的机器译文自动评价方法

当前第 / 件

一种基于大语言模型的机器译文质量估计方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F40_51)

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