发明专利 已授权

一种基于神经网络的水流速度预测方法、系统及电子设备

📄 申请号:CN202010633280.5 📄 发布日:2026/07/27

著录项目信息

申请日
2020-07-04
公开号
CN111768046B
公开日
2022-05-24
申请人
江苏工程职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

水文监测, 水利工程, 洪水预警, 水资源管理, 智慧水利

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的水流速度预测方法、系统及电子设备,包括:步骤1,采集河床床面粗糙程度、水面坡降大小、断面形状规则程度、水流含沙量大小、测点离开床面的距离作为第一特征;步骤2,采集河道级别的变化处作为第二特征;步骤3,确定各个河道轨迹间的特征距离;步骤4,为第一特征、第二特征和第三特征分配相应的权重,且第二特征的权重值大于第一特征和第三特征的权重值;步骤5,将第一特征、第二特征、第三特征及其相应的权重值输入流速预测模型,输出水流速度。本发明的预测方法,模型多样化,考虑到河道级别的变化以及河道之间的间接作用对水流流速的影响,因此具有预测精度高等优点。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥10000.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:10 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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