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发明专利
已授权
一种基于神经网络的水流速度预测方法、系统及电子设备
📄 申请号:CN202010633280.5
📄 发布日:2026/07/27
著录项目信息
申请日
2020-07-04
公开号
CN111768046B
公开日
2022-05-24
申请人
江苏工程职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06Q10_04
IPC 分类号
G06Q10_04
,
G06N3_08
,
G06N3_04
,
技术画像
所属领域
电子设备
人工智能算法
神经网络
时间序列预测
电子设备
应用场景
水文监测, 水利工程, 洪水预警, 水资源管理, 智慧水利
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摘要
本发明公开了一种基于神经网络的水流速度预测方法、系统及电子设备,包括:步骤1,采集河床床面粗糙程度、水面坡降大小、断面形状规则程度、水流含沙量大小、测点离开床面的距离作为第一特征;步骤2,采集河道级别的变化处作为第二特征;步骤3,确定各个河道轨迹间的特征距离;步骤4,为第一特征、第二特征和第三特征分配相应的权重,且第二特征的权重值大于第一特征和第三特征的权重值;步骤5,将第一特征、第二特征、第三特征及其相应的权重值输入流速预测模型,输出水流速度。本发明的预测方法,模型多样化,考虑到河道级别的变化以及河道之间的间接作用对水流流速的影响,因此具有预测精度高等优点。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种食堂清洁机器人机械结构
当前第 / 件
一种基于多特征数据、多模型的水流速度预测方法
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