发明专利已授权

地铁行人异常行为检测方法、装置、设备及存储介质

📄 申请号：CN202410053403.6 📄 发布日：2026/05/06

著录项目信息

申请日

2024-01-12

公开号

CN118097771B

公开日

2024-09-24

申请人

湖南工程学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V10_82 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_082 , G06V10_25 , G06V10_80 , G06V20_59 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法视频行为分析

应用场景

地铁站安防监控, 智能视频监控, 公共交通安全, 智慧城市, 异常行为预警

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摘要

本发明公开了一种地铁行人异常行为检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于改进的YOLOv8模型对地铁行人图像进行异常行为检测，改进的YOLOv8模型包括加入了可变形卷积模块的预设主干网络，引入了注意力机制和BiFPN网络结构的预设颈部网络。对于地铁场景下行人异常行为特征模糊的问题，加入可变形卷积模块提高骨干网络的特征提取能力；针对地铁中复杂场景对目标检测干扰较大的问题，加入ShuffleAttention注意力机制增强模糊目标和被遮挡目标的可见特征；针对地铁场景下小目标难以被检测的问题，使用BiFPN网络结构提高对小目标的检测效果，从而能够更加精确的检测到地铁中行人的异常行为。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240924

✅ 授权

20240614

?? 实质审查的生效：

20240528

📄 公开

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