发明专利已授权

多层级深度特征融合的笔画提取方法

📄 申请号：CN202310829791.8 📄 发布日：2026/07/27

著录项目信息

申请日

2023-07-07

公开号

CN116994255B

公开日

2025-12-02

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V30_148

IPC 分类号

G06V30_148 , G06V30_19 , G06V10_80 , G06N3_0442 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别深度学习

应用场景

光学字符识别, 手写识别, 文档数字化, 图像分割, 笔迹分析

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摘要

本发明公开了基于多层级深度特征融合的笔画提取方法，包括：获取汉字图像，构建汉字笔画分割数据集，对汉字图像上的笔画进行笔画标注，并将笔画掩膜、笔画长度、笔画掩膜的矩形框作为标签信息；搭建笔画分割模型，笔画分割模型包括汉字图像预处理模块、全局特征提取网络、主要视觉特征提取网络、时序特征提取网络、空间特征提取网络；对笔画分割模型进行训练和测试；将待测汉字图像输入笔画分割模型，得到笔画分割提取结果。相比传统的方法，从不同的层级提取特征，能够更全面地捕捉汉字笔画的信息如笔画的时序信息和空间信息等，提高提取的准确性和鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

磁场诱导氯化镍/聚苯胺超级电容器电极材料的制备方法

当前第 / 件

基于递阶牛顿辨识算法的光伏太阳能模型参数估计方法

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¥9000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：11 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 深圳泓瑞知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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