发明专利已授权

在类间散度和总散度阵秩空间中求解线性鉴别矢量的方法

📄 申请号：CN201010568119.0 📄 发布日：2025/12/23

著录项目信息

申请日

2010-12-01

公开号

CN101984455B

公开日

2013-05-08

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法模式识别特征提取

应用场景

人脸识别, 图像识别, 数据降维, 模式分类

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摘要

本发明公布了一种在类间散度和总散度阵秩空间中求解线性鉴别矢量的方法，所述方法包括：利用训练样本及其所属类别信息构造三个矩阵，利用构造的三个矩阵和样本矩阵计算一个新矩阵，对新矩阵的列矢量进行正交化过程得到相互正交的鉴别矢量。在识别阶段将样本特征和待识别特征分别投影到计算出的线性鉴别矢量上，得到最佳鉴别特征，然后计算待识别特征和样本特征的距离，将待识别样本归入最小距离对应的人脸类别中。本发明所得线性鉴别矢量和特征互不相关，消除了线性鉴别特征间的冗余，提高了所得鉴别特征的鉴别能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种Bi-Gaussian信道的仿真方法及装置

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：109 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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