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发明专利
已授权
一种基于孪生神经网络的书法字骨架匹配方法及系统
📄 申请号:CN202111487332.3
📄 发布日:2025/12/23
著录项目信息
申请日
2021-12-08
公开号
CN113920516B
公开日
2022-03-22
申请人
江苏少儿春互联教育科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V30_226
IPC 分类号
G06V30_226
,
G06V30_164
,
G06V30_19
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
孪生神经网络
人工智能算法
图像识别
神经网络
孪生神经网络
应用场景
书法字识别, 书法教学, 古籍数字化, 字库生成, 图像匹配
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于孪生神经网络的书法字骨架匹配方法及系统,获取待匹配的两张书法字图像;分别对两张书法字图像进行预处理后得到两张预处理图像;对两张预处理图像进行细化,得到两张书法字图像骨架;利用预先训练好的基于孪生神经网络的书法字骨架匹配模型对两张书法字图像骨架进行相似度判断,若相似度大于预先设定的阈值则判定为同一个书法字,若相似度不大于预先设定的阈值则判定为不同的书法字。优点:通过书法字骨架提取与孪生神经网络结合的策略,对两张图片上的书法字进行精准高效相似度匹配;有效区分每个汉字骨架的图像特征,在对海量书法字数据基于内容检索时,检索样本和被检索数据库中的数据进行匹配可以达到更快更精准的效果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种全自动设置成像系统中背光的智能装置及方法
当前第 / 件
一种大气能见度测量和预报仪
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委托待转让
📌 交易状态:
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