发明专利 已授权

一种改进随机森林气温数据质量控制方法

📄 申请号:CN201610949916.0 📄 发布日:2025/12/23

著录项目信息

申请日
2016-10-26
公开号
CN106503459B
公开日
2019-04-23
申请人
南京中科华兴应急科技研究院有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

气象数据质量控制, 气象观测, 气候分析, 天气预测, 数据治理

摘要

本发明公开了一种改进随机森林气温数据质量控制方法,将经过粒子群算法优化后的随机森林算法用于气象观测站进行气象要素质量控制。该方法首先对一定范围内的地面气象观测数据进行采集,然后对采集的数据做基本质量控制后,再利用粒子群算法寻找随机森林回归模型的最优mtry值和ntree值参数,使用改进随机森林方法按时间和空间序列对数据进行训练,得到一个基于改进随机森林的质量控制模型,并利用测试集进行回归预测,最后与目标站实际观测数据进行对比,观察模型识别观测数据中错误数据的能力。该方法有效的利用了我国多年积累的宝贵气象数据资料,在质量控制方面比传统方法更加高效、准确度高、适应性强,提高了气象观测站气象数据的质量。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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