发明专利 已授权

一种基于随机森林的火电厂烟气系统氮氧化物浓度实时预测方法

📄 申请号:CN202211653525.6 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2022-12-22
公开号
CN116227663A
公开日
2023-06-06
申请人
山东科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

火电厂烟气监测, 脱硝系统优化, 污染物排放控制, 电力行业环保

摘要

本发明公开了一种基于随机森林的火电厂烟气系统氮氧化物浓度实时预测方法,该方法具体包括以下步骤:过程数据的获取及预处理;变量重要度排序及变量筛选;构建氮氧化物预测模型、并整定模型参数;对预测模型进行在线部署。本发明方法基于可以实时获取的过程数据实现了关键变量的自动筛选、构建了鲁棒性强、精度高的氮氧化物预测模型,其具有较好的实用性和推广性,有利于提高火电厂烟气系统氮氧化物检测的效率,为火电厂控制氮氧化物排放提供基础。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116227663A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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