发明专利已授权

基于交叉残差网络模型的图像识别方法、系统和存储介质

📄 申请号：CN202111328758.4 📄 发布日：2025/12/19

著录项目信息

申请日

2021-11-10

公开号

CN114169494A

公开日

2022-03-11

申请人

华南师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 , G06K9_62 , G06V10_82 , G06V10_77 , G06V10_764 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法深度学习

应用场景

智能安防, 工业自动化, 智慧城市, 自动驾驶, 消费电子

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于交叉残差网络模型的图像识别方法、系统和存储介质，可应用于卷积神经网络技术领域，本发明方法包括以下步骤：获取待识别图像；采用交叉残差网络模型对所述待识别图像进行识别，得到图像识别结果；其中，所述交叉残差网络模型包括：至少一个交叉残差模块，所述交叉残差模块包括若干个权重层和若干条跳跃连接线，所述权重层包括卷积层、批量归一化层和激活函数层，所述激活函数层设置于加法运算符的后面；每条所述跳跃连接线均跳跃至少一个所述权重层且所有所述跳跃连接线为交叉跳跃至少一个所述权重层。本发明无需通过深化和扩大卷积层来提高模型性能，即能提高图像识别结果的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种神经外科护理用的术后护理康复装置

当前第 / 件

一种在建地铁车站井口可快速安拆装置

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_04)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：122 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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