发明专利 已授权

一种识别AI设备中深度学习模型的方法

📄 申请号:CN201910206257.5 📄 发布日:2025/12/12

著录项目信息

申请日
2019-03-19
公开号
CN110033082B
公开日
2021-05-18
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

AI设备管理, 深度学习模型部署, 模型安全检测, 智能终端, 边缘计算

摘要

一种高精度识别AI设备中的深度学习模型的方法,利用树莓派和数据采集卡搭建数据采集平台,检测分为两个阶段:不同DNN模型测试阶段和参数估计模型测试阶段。采集完毕后,对数据进行预处理后排除异常值,对提取的功率数据算其网络特征,对得到的特征数据进行机器学习方法处理。本发明能够以较低的成本,较简便的实际操作,有效实现对不同网络模型的识别区分,本发明在侧信道安全领域具有一定的应用价值。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:109 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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