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发明专利
已授权
一种识别AI设备中深度学习模型的方法
📄 申请号:CN201910206257.5
📄 发布日:2025/12/12
著录项目信息
申请日
2019-03-19
公开号
CN110033082B
公开日
2021-05-18
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06N3_04
IPC 分类号
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
深度学习模型
深度学习
模型识别
人工智能算法
深度学习模型
应用场景
AI设备管理, 深度学习模型部署, 模型安全检测, 智能终端, 边缘计算
AI 智能推荐
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摘要
一种高精度识别AI设备中的深度学习模型的方法,利用树莓派和数据采集卡搭建数据采集平台,检测分为两个阶段:不同DNN模型测试阶段和参数估计模型测试阶段。采集完毕后,对数据进行预处理后排除异常值,对提取的功率数据算其网络特征,对得到的特征数据进行机器学习方法处理。本发明能够以较低的成本,较简便的实际操作,有效实现对不同网络模型的识别区分,本发明在侧信道安全领域具有一定的应用价值。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于多天线WLAN的PM2.5污染检测方法
当前第 / 件
一种增强软件故障定位效果的方法
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覆盖
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