发明专利 已授权

一种基于多天线WLAN的PM2.5污染检测方法

📄 申请号:CN201910206253.7 📄 发布日:2026/08/11

著录项目信息

申请日
2019-03-19
公开号
CN109951413B
公开日
2021-11-23
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

空气质量监测, 环境污染检测, 智慧城市, 室内空气监测, 健康防护

摘要

一种基于多天线WLAN的PM2.5污染检测方法,整个检测方法分为训练阶段和测试阶段,分别采集室内环境不同PM2.5浓度时的CSI数据,在数据预处理后取统计特征作为机器学习的特征,利用机器学习算法对其进行分类检测。为了进一步提高检测的准确率,采取综合不同天线对上的CSI幅度和相位信息的方法,来得到最终的PM2.5污染检测。本发明能够以很低的成本有效实现对室内PM2.5的检测,具有一定的应用价值。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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