发明专利 已授权

一种基于不平衡数据集的文本特征选择方法

📄 申请号:CN201610128100.1 📄 发布日:2026/08/11

著录项目信息

申请日
2016-03-07
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

文本分类, 情感分析, 垃圾邮件过滤, 信息检索, 大数据分析

摘要

一种基于不平衡数据集的文本特征选择方法,在计算机上计算不平衡文档的特征集合,选择分类算法模型进行建模,具体包括以下步骤:步骤1将数据集分成多数类和少数类,并规定少数类为正类,用ci表示;多数类为负类,用表示;步骤2将数据集中的文本进行预处理,分词、去除停用词等操作,形成特征t的集合T;步骤3在不平衡类别文档中分别计算每个特征t对应的以下参数A、B、C、D、N;步骤4在不平衡类别文档中分别计算每个特征t在不同类别下的新的χ2(t,ci);步骤5在不平衡类别文档中分别设置筛选特征的阈值,并根据每个特征计算出来的χ2(t,ci)按照大小顺序排列,按照类别取出指定特征数目的特征集合T';步骤6根据特征选择后的特征集合T',选择合适的分类算法模型(决策树、支持向量机、贝叶斯等)进行建模。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20190201
✅ 授权
20160824
?? 实质审查的生效 :
20160727
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:28 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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