发明专利已授权

一种基于深度学习的井震联合初始岩性模型构建方法

📄 申请号：CN202010893188.2 📄 发布日：2026/05/27

著录项目信息

申请日

2020-08-31

公开号

CN112017289B

公开日

2023-03-24

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T17_05

IPC 分类号

G06T17_05 , G06N3_045 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_084 , G06F18_25 , G06F18_27 , G06F18_211 , G01V1_28 ,

技术画像

所属领域

深度学习人工智能算法地球物理数据处理储层地质建模深度学习

应用场景

油气勘探, 储层预测, 地质建模, 测井解释, 地震解释

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摘要

本发明公开一种基于深度学习的井震联合初始岩性模型构建方法，应用于三维地质建模领域，针对现有技术中存在的测井数据由于滤波导致频率太低，损失了很多高频有效信息，插值过程中地震数据无法有效控制的问题；本发明利用卷积神经网络提取数据中包含的长短周期即高低频率的特征，对不同的特征采用长短时间记忆网络进行分类学习，进而准确地学习地震数据和测井数据之间的关系，达到岩石属性的准确预测，从而进行岩性初始模型的构建，为岩性参数的反演提供基础，从而指导油气的勘探开发和油气藏储层描述。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06T17_05)

G06T17_00 G06T17_05 G06T17_10 G06T17_20 G06T17_30 覆盖5个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：41 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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