发明专利已授权

一种基于相干噪声抑制的电机故障特征提取方法

📄 申请号：CN202011524342.5 📄 发布日：2026/04/10

著录项目信息

申请日

2020-12-22

公开号

CN112749366B

公开日

2023-03-07

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_14

IPC 分类号

G06F17_14 , G06F17_16 , G01H17_00 , G01M13_04 , G01M13_045 , G01M15_00 ,

技术画像

所属领域

噪声抑制故障诊断技术信号处理特征提取电机噪声抑制

应用场景

工业电机故障监测, 智能制造, 设备预测性维护, 电机健康管理, 工业自动化

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摘要

本发明公开了一种基于信号相干噪声抑制的电机故障信号特征提取方法。首先收集待测电机机座及滚动轴承附近的振动信号。然后对两个振动信号进行加窗和傅立叶变换，得到各自的自功率谱密度和两个信号之间的互功率谱密度。然后基于自功率谱密度与互功率谱密度求取两个信号所包含的故障信号的空间相干转移矩阵。之后在频域利用相干转移矩阵对电机滚动轴承处振动信号中的背景信号噪声进行滤除，得到噪声抑制后的信号，再通过傅立叶反变换得到时域信号；最后对噪声抑制后的信号进行带通滤波和包络解调分析，将包络谱的频率和幅值作为提取到电机滚动轴承的故障特征。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种视频图像目标的跟踪方法

当前第 / 件

一种利用时间相干性抑噪的磁异常检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F17_14)

G06F17_00 G06F17_10 G06F17_11 G06F17_12 G06F17_13 G06F17_14 G06F17_15 G06F17_16 G06F17_17 G06F17_18 G06F17_21 G06F17_22 G06F17_24 G06F17_25 G06F17_27 G06F17_28 G06F17_30 G06F17_40 G06F17_50 覆盖19个领域

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