专利交易市场

一种基于Gamma‑Lee滤波的SAR影像斑点噪声抑制方法，通过对原始图像进行Gamma变换以提升其暗部细节，解决滤波后的SAR图像边缘细节部分保留效果不佳的问题；采用平移不变的局部窗口遍历被测图像每个像素点，通过统计所覆盖像素点均值和方差以及中心像素值的方式实现Lee滤波；结合负反馈调节Gamma系数和Gamma指数的思想，逐步调整加强对SAR图像斑点噪声的抑制；最后，仿真实验结果表明，本发明解决了现有SAR图像滤波方法图像边缘细节部分保留效果不佳的问题，同时斑点噪声的抑制效果得到一定的提升；在抑制噪声和边缘细节的保护效果上都要优于原始的Lee滤波方法，可用于SAR图像的图像处理领域。

本发明公开了一种面向家居噪声环境的分层自适应去噪方法及系统，该方法包括：(1)先将带噪语音信号经过谱减法滤波，去除掉噪声的短时谱部分，得到去噪后的语音信号；(2)观察谱减法去噪后的语音信号中时域波形出现时间较短的突发声调的情况；(3)若谱减法去噪后的时域波形出现时间较短的突发声调的情况比较严重，采用维纳滤波法对该信号进行二次滤波，去噪结束，得到去噪后的语音信号否则，转至步骤4；(4)若出现时间较短的突发声调的情况不明显，对该信号进行小波阈值去噪法滤波，去噪结束，得到去噪后的语音信号；本发明提出的面向家居噪声环境下的分层自适应算法，可以有效的抑制带噪信号中的噪声。

本发明公开了一种基于信号相干噪声抑制的电机故障信号特征提取方法。首先收集待测电机机座及滚动轴承附近的振动信号。然后对两个振动信号进行加窗和傅立叶变换，得到各自的自功率谱密度和两个信号之间的互功率谱密度。然后基于自功率谱密度与互功率谱密度求取两个信号所包含的故障信号的空间相干转移矩阵。之后在频域利用相干转移矩阵对电机滚动轴承处振动信号中的背景信号噪声进行滤除，得到噪声抑制后的信号，再通过傅立叶反变换得到时域信号；最后对噪声抑制后的信号进行带通滤波和包络解调分析，将包络谱的频率和幅值作为提取到电机滚动轴承的故障特征。

本发明公开了基于收发信号频域互相关的外部噪声抑制方法及系统，便携式近地表频率域电磁法观测仪器的发射线圈向浅地层发射探测信号；接收线圈接收二次场信号，并对二次场信号与发射信号进行频域互相关操作，进而得到接收信号频域互相关结果；参考线圈接收一次场信号，并对一次场信号与发射信号进行频域互相关操作，进而得到参考信号频域互相关结果；基于接收信号频域互相关结果和参考信号频域互相关结果，得到便携式近地表频率域电磁法观测仪器进行存储与显示所需的基本数据源。通过对发射信号和接收信号进行频域互相关运算，提高两个信号之间相关部分的功率，消除两个信号之间的不相关部分，增强其抗干扰能力，有效提升异常目标探测能力。