发明专利已授权

基于MPGA参数化共振稀疏分解的机械故障诊断方法

📄 申请号：CN202010441412.4 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2020-05-22

公开号

CN111693279A

公开日

2020-09-22

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01M13_04

IPC 分类号

G01M13_04 , G01M13_045 , G06N3_00 , G06N3_12 ,

技术画像

所属领域

机械故障诊断机械故障诊断信号处理与特征提取智能优化算法

应用场景

工业设备状态监测, 旋转机械故障诊断, 预测性维护, 振动信号分析, 设备健康管理

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摘要

本发明公开了一种基于MPGA参数化共振稀疏分解的机械故障诊断方法，用于提升机械轴承故障特征提取与故障类型辨识的精度。本发明根据轴承故障振动信号特征构建小波基函数库，将优化算法融入到共振稀疏分解方法中，通过优化算法在共振稀疏分解中自适应的获得与故障振动信号最佳匹配的参数，利用所获得的参数对振动信号进行共振稀疏分解，然后将得到的低共振分量进行包络分析，进而实现轴承故障特征的准确提取。本发明适用于滚动轴承故障诊断。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210601

✅ 授权

20201020

?? 实质审查的生效：

20200922

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：106 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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