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发明专利
已授权
一种基于面部表情的驾驶员状态检测方法
📄 申请号:CN201910584900.8
📄 发布日:2025/12/10
著录项目信息
申请日
2019-07-01
公开号
CN110348350B
公开日
2022-03-25
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_16
IPC 分类号
G06V40_16
,
G06V20_59
,
G06V10_77
,
G06V10_776
,
G06K9_62
,
技术画像
所属领域
状态检测
面部表情识别
图像识别
人工智能算法
检测方法
状态检测
应用场景
驾驶员疲劳监测, 智能驾驶辅助, 交通安全监控, 智能座舱, 驾驶行为分析
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于面部表情的驾驶员状态检测方法,通过灰度化、Gamma校正以及PCA降维处理,使得面部图像大小减小、特征增强。在此基础上,本发明构建了一个依次连接的四层结构、平均池化层、dropout层以及softmax分类器构成的面部表情识别卷据神经网络,其参数数量小,同时,其中的inception结构设计采用了一种新的形式,将传统的规则卷积3*3卷积拆成1*3卷积和3*1卷积,这样一方面节约了大量参数,加速运算并减轻了过拟合,并增加了一层非线性扩展模型表达能力,可以处理更多、更丰富的空间特征,增加特征多样性。这种inception结构设计使得面部表情识别卷据神经网络变得更加轻量化,同时具有更好的检测效果即提高了驾驶员状态检测的准确率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种无参考接收机的矢量网络分析仪
当前第 / 件
一种基于分层状态机的混合式驾驶方法
同领域国内专利 · IPC: (G06V40_16)
G06V40_10
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G06V40_19
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G06V40_30
G06V40_40
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G06V40_70
覆盖
13
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