发明专利已授权

用户-商品偏好的预测方法及系统

📄 申请号：CN202010098177.5 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2020-02-18

公开号

CN111178986B

公开日

2023-04-07

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_0201

IPC 分类号

G06Q30_0201 , G06Q30_0202 , G06Q30_0282 , G06Q30_0601 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法用户行为分析机器学习

应用场景

个性化推荐, 电子商务, 精准营销, 用户画像构建, 商品检索排序

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种用户‑商品偏好的预测方法及系统，涉及计算机数据处理技术领域，其中预测系统包括日志召回模块、数据预处理模块、参数控制模块、模型训练模块、预测结果生成模块和数据输出模块，该方法利用深度学习突出的表征能力，通过在预测模型中引入深度学习思想，利用其表征能力来挖掘用户和商品的隐含特征，从而提供准确的用户‑商品评分预测结果，为用户提供个性化、便捷的推荐服务；同时本发明还加入了并行计算来缩短训练时间，实现了在保证准确性的同时将模型的计算消耗限制在可接受的范围内，确保其具有商用价值，可泛用于各种推荐系统。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于稳定神经协同过滤的用户-商品偏好预测系统和方法

当前第 / 件

一种基于标签分布学习的三维手部姿态估计方法、存储介质及终端

同领域国内专利 · IPC: (G06Q30_0201)

G06Q30_00 G06Q30_01 G06Q30_012 G06Q30_015 G06Q30_016 G06Q30_018 G06Q30_02 G06Q30_0201 G06Q30_0202 G06Q30_0203 G06Q30_0204 G06Q30_0207 G06Q30_0217 G06Q30_0235 G06Q30_0241 G06Q30_0242 G06Q30_0251 G06Q30_0282 G06Q30_0283 G06Q30_04 G06Q30_06 G06Q30_0601 G06Q30_0645 G06Q30_08 覆盖24个领域

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