发明专利 已授权

一种基于图像分解的眼底图像增强方法

📄 申请号:CN201910171243.4 📄 发布日:2025/12/10

著录项目信息

申请日
2019-03-07
公开号
CN109919873B
公开日
2020-12-29
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

眼科疾病诊断, 糖尿病视网膜病变筛查, 眼底检查, 医学影像分析, 辅助诊断

摘要

本发明公开一种基于图像分解的眼底图像增强方法,应用于医学图像处理领域,针对现有技术虽然在一定程度上避免噪声放大,但不能去噪,同时对图像细节的增强效果较差的问题,本发明通过对每个颜色通道进行图像分解,获得结构层图像和噪声层图像;然后设定具体参数进一步对结构层图像进行图像分解,获得基底层图像和细节层图像;再次,通过颜色空间变换从基底层图像中提取亮度通道,并对亮度通道进行光照矫正;最后将矫正后的基底层图像与细节层图像进行加权融合,获得增强后的眼底图像;实现了在去除噪声的同时增强眼底图像细节信息的效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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