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发明专利
已授权
一种基于时空知识图注意力网络的兴趣点推荐方法
📄 申请号:CN202510003758.9
📄 发布日:2026/07/02
著录项目信息
申请日
2025-03-06
公开号
CN119922232B
公开日
2025-10-03
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04L67_55
IPC 分类号
H04L67_55
,
H04L67_52
,
H04L67_306
,
G06N3_042
,
G06N3_0455
,
G06N3_082
,
技术画像
所属领域
知识图谱
知识图谱
图注意力网络
推荐算法
应用场景
基于位置的服务, 个性化推荐, 旅游推荐, 智慧城市, 社交网络
AI 智能推荐
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同申请人专利
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摘要
本发明公开了一种基于时空知识图注意力网络的兴趣点推荐方法,属于兴趣点推荐领域,包括以下步骤:S1、建立用户‑兴趣点时空关系图;S2、对用户‑兴趣点时空关系图进行时空知识图嵌入;S3、信息编码;S4、构建时空知识图注意力网络;S5、任务预测。本发明采用上述的一种基于时空知识图注意力网络的兴趣点推荐方法,通过多层非线性特征融合和动态特征更新,捕捉了用户签到兴趣点的动态特征,有效缓解了签到数据高稀疏性和弱语义性问题,从而显著提升了推荐的准确性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种顾及语义的轨迹数据异常检测方法
当前第 / 件
一种基于本体的多粒度城市暴雨内涝知识图谱构建方法
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📌 交易状态:
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