发明专利已授权

一种基于全知网络的压缩视频质量增强方法

📄 申请号：CN202211132048.9 📄 发布日：2026/05/13

著录项目信息

申请日

2022-09-16

公开号

CN115496683B

公开日

2025-05-13

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_73

IPC 分类号

G06T5_73 , G06T5_60 , G06V20_40 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_0985 , G06N3_084 , H04N19_85 , H04N19_42 ,

技术画像

所属领域

视频质量增强视频质量增强深度学习视频编解码

应用场景

视频监控, 视频会议, 流媒体视频, 广播电视, 智能安防

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摘要

本发明公开一种基于全知网络的压缩视频质量增强方法，属于图像处理技术领域。本申请包括：首先通过使用时空特征融合模块聚合2R+1视频帧的时空信息来初始化当前帧的特征。然后，使用类似网格状结构的网络来实现特征的双向传播，并最大程度的利用整个视频的时空信息。在类似网格状结构的网络中对特征反复迭代求精，并生成多个不同的隐藏特征。最后，融合所有隐藏特征，并将它放入到质量增强网络络中进一步学习帧内全频域信息，产生增强残差。最终增强帧由压缩帧加上增强残差组成。本发明提出了一种完全利用整个视频时空信息和全频域信息进行压缩视频多帧质量增强的方法，本发明使得视频主客观质量明显提高，同时带来了码率的降低。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种光强采集与位姿自动标注方法及装置

当前第 / 件

一种基于自监督学习的全景图像显著性预测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_73)

G06T5_00 G06T5_10 G06T5_20 G06T5_30 G06T5_40 G06T5_50 G06T5_60 G06T5_70 G06T5_73 G06T5_77 G06T5_80 G06T5_90 G06T5_92 G06T5_94 覆盖14个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：43 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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