发明专利已授权

基于流量特征提取的虚拟网络功能资源消耗预测方法

📄 申请号：CN202111371502.1 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2021-11-18

公开号

CN114070708B

公开日

2023-08-29

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L41_044

IPC 分类号

H04L41_044 , H04L41_14 , H04L41_147 , H04L41_16 , H04L41_40 , G06N3_047 , G06N3_0464 , G06N7_01 , G06N20_00 , G06N20_10 ,

技术画像

所属领域

虚拟网络网络功能虚拟化流量特征提取资源消耗预测虚拟网络

应用场景

网络资源管理, 数据中心, 云计算, 通信网络, 智能运维

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摘要

本发明涉及基于流量特征提取的虚拟网络功能资源消耗预测方法，属于移动通信领域。该方法包括：S1：通过流量特征之间的相关性，在流量特征和VNF的CPU之间建立不同的元路径，从而构建HIN；S2：利用HIN2Vec模型获取每个流量特征的特征表示；S3：利用注意力机制衡量每个特征的重要性，为其分配不同的权重，再将其输入到MLP模型中对VNF的资源消耗进行预测。本发明具有较好的性能，在预测精度方面优于传统机器学习模型和常用的深度学习模型。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于条件Wasserstein GAN的电信客户流失预测方法

当前第 / 件

一种基于生成对抗网络的多样性推荐方法、装置及服务器

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