发明专利已授权

模型压缩方法、装置、电子设备及介质

📄 申请号：CN202011501677.5 📄 发布日：2026/08/07

著录项目信息

申请日

2020-12-18

公开号

CN112465141B

公开日

2024-06-28

申请人

平安科技(深圳)有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_082

IPC 分类号

G06N3_082 , G06N3_084 , G06N3_0442 ,

技术画像

所属领域

模型压缩模型压缩神经网络压缩深度学习模型优化

应用场景

边缘计算, 移动端应用, 嵌入式人工智能, 模型部署, 推理加速

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摘要

本发明涉及数据处理技术，揭露一种模型压缩方法，包括：利用预先构建的拟合器对随机噪声数据进行数据拟合，得到仿真数据并计算仿真数据和噪声数据的激活损失值，在激活损失值大于预设的激活阈值，调整所述拟合器的参数，直到激活损失值小于或等于预设的激活阈值，将仿真数据输入至待压缩模型中得到输出数据；计算输出数据和仿真数据的稀疏损失值，在稀疏损失值大于预设的稀疏阈值，调整拟合器的内部参数，直到稀疏损失值小于或者等于预设的稀疏阈值，输出仿真数据并对待压缩模型进行压缩，得到压缩后的模型。本发明还揭露一种模型压缩装置、电子设备及存储介质。本发明不需要获取训练数据、网络结构和参数等，就能实现模型的压缩。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240628

✅ 授权

20220208

?? 实质审查的生效：

20210309

📄 公开

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：12 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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