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本发明涉及数据处理技术，揭露一种模型压缩方法，包括：利用预先构建的拟合器对随机噪声数据进行数据拟合，得到仿真数据并计算仿真数据和噪声数据的激活损失值，在激活损失值大于预设的激活阈值，调整所述拟合器的参数，直到激活损失值小于或等于预设的激活阈值，将仿真数据输入至待压缩模型中得到输出数据；计算输出数据和仿真数据的稀疏损失值，在稀疏损失值大于预设的稀疏阈值，调整拟合器的内部参数，直到稀疏损失值小于或者等于预设的稀疏阈值，输出仿真数据并对待压缩模型进行压缩，得到压缩后的模型。本发明还揭露一种模型压缩装置、电子设备及存储介质。本发明不需要获取训练数据、网络结构和参数等，就能实现模型的压缩。

本申请实施例提供一种模型压缩、图像处理方法方法及相关装置，所述模型压缩方法包括：根据待训练数据的特征参数，确定出第一参数集合；根据所述第一参数集合对初始训练模型进行调整，得到参考训练模型，所述参考训练模型的运算量小于所述初始训练模型；获取第二参数集合；根据所述第二参数集合对所述参考训练模型进行压缩，得到目标训练模型，所述目标训练模型的精度与所述参考训练模型的精度属于预设精度范围，能够提网络模型应用时的适用性。

本发明提供了一种基于球坐标图元映射的模型压缩与碰撞检测方法，采用将图元映射至球坐标系的方法压缩复杂模型，以加速碰撞检测。该模型压缩与碰撞检测方法中包括：在模型中选定一点作为原点，建立局部直角坐标系，并构建相应球坐标系，将原直角坐标转化为球坐标系中坐标，以球坐标系中方位角与仰角作为二维纹理的坐标轴，将三维虚拟物体模型上的点与原点距离记录至纹理中。在处理碰撞检测时，将待碰撞检测目标中的直线映射至球坐标系中，取对应纹理中模型上点与原点的距离，并与直线在该方向与原点距离对比，以判断是否存在碰撞。