发明专利已授权

分诊融合模型训练方法、分诊方法、装置、设备及介质

📄 申请号：CN202011023857.7 📄 发布日：2026/08/07

著录项目信息

申请日

2020-09-25

公开号

CN112101550B

公开日

2024-05-03

申请人

平安科技(深圳)有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_08

IPC 分类号

G06N3_08 , G16H40_20 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能分诊, 辅助诊断, 急诊预检分诊, 医疗服务, 医疗大数据

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及大数据的数据处理领域，提供一种分诊融合模型训练方法、分诊方法、装置、设备及介质，方法包括：通过获取就诊样本集；将就诊样本输入含有初始参数的多融合神经网络模型；对就诊样本进行预测，获取至少两个分诊结果；对各分诊结果进行标准化转换得到标准化结果；将所有标准化结果进行权重融合得到样本分诊结果；通过多融合神经网络模型中的损失模型，获得总损失值；在总损失值未达到预设的收敛条件时，迭代更新多融合神经网络模型的初始参数，直至收敛，将收敛之后的多融合神经网络模型记录为分诊融合模型。本发明提升了多融合神经网络模型识别的性能和准确率。本发明适用于智慧医疗等领域，可进一步推动智慧城市的建设。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

用户分群方法、装置、电子设备及存储介质

当前第 / 件

一种晶体高饱和度连续快速生长的控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_08)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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