发明专利已授权

基于多噪声自监督学习的探地雷达图像去噪方法

📄 申请号：CN202310845396.9 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2023-07-11

公开号

CN116563173B

公开日

2023-09-08

申请人

成都理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06T5_50 , G06N3_084 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

图像去噪图像去噪自监督学习探地雷达信号处理

应用场景

地下管线探测, 道路病害检测, 地质勘探, 隧道衬砌检测, 建筑工程质量检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于多噪声自监督学习的探地雷达图像去噪方法，包括大量获取探地雷达的真实图像，构成数据集；构造一多噪声自监督学习去噪网络并设计混合损失函数；训练得到噪声自监督学习去噪模型；最后输入待去噪的真实图像，送入噪声自监督学习去噪模型中，由去噪网络输出对应的真实图像去噪图作为去噪后的图像。本发明针对基于单一噪声的自监督去噪方法无法有效应对真实探地雷达图像中多种噪声干扰、基于遮挡的盲去噪方法丢失异常区域的特征细节问题，用随机噪声水平的多种噪声生成自监督噪声数据，提升去噪网络的泛化能力，并用滤波去噪方法生成预去噪图像作为网络训练时的约束，显著提高了对探地雷达图像中的复杂噪声的去噪性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

基于混合监督学习的探地雷达图像异常区域增强方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：69 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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