发明专利 已授权

一种基于样本预处理的低成本对抗样本防御方法及系统

📄 申请号:CN202311725099.7 📄 发布日:2026/04/16

著录项目信息

申请日
2023-12-15
公开号
CN117689005B
公开日
2025-02-14
申请人
成都信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人工智能安全, 网络安全, 智能安防, 自动驾驶, 身份认证

摘要

本发明属于对抗机器学习技术领域,公开了一种基于样本预处理的低成本对抗样本防御方法及系统,包括:接收输入样本,调整样本大小;对样本进行切割处理,剔除部分干扰区域;使用图像放缩模块来处理切割模块处理完的样本;对放缩后的样本进行像素值统一化操作;对处理完的样本进行图像放缩操作,将尺寸放缩到模型识别干净样本时可获得的最佳样本准确率的样本尺寸;将处理后的样本输入目标模型,通过评价指标来评价算法防御能力。本发明的核心是图像中非重要信息切割、部分像素值统一化和图像放缩三个模块,均是简单的图像处理操作,满足低成本的要求,通过这三个模块的组合式使用可以达到满足不同防御需求所需的动态防御效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:81 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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