发明专利已授权

加密经典数据上训练和测试的方法及系统

📄 申请号：CN202410355773.5 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2024-03-27

公开号

CN119182516B

公开日

2025-09-30

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_08

IPC 分类号

H04L9_08 , H04L9_40 ,

技术画像

所属领域

同态加密同态加密机器学习量子计算

应用场景

隐私保护机器学习, 云计算安全, 加密推理, 量子云计算, 数据安全共享

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摘要

本发明属于量子神经网络技术领域，公开了一种允许量子神经网络在加密经典数据上训练和测试的方法及系统，该方法包括：在ECN中，经典客户端首先训练一个简单的经典神经网络(作为加密器En)来对原始输入数据加密再将密文数据发送至量子云服务器进行QNN的训练，两个模型是一起协同训练的；当En和QNN都训练完毕时，经典客户端直接使用En对输入数据进行加密再发送到量子云服务器端来使用QNN进行测试；测试后得到QNN的预测结果。本发明不要求客户端拥有量子能力，不需要除了训练和测试之外的额外交互从而减少了通信开销，也不会降低QNN的模型性能。此外，该方法不会增加太多的计算成本。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250930

✅ 授权

20250110

?? 实质审查的生效：

20241224

📄 公开

一种量子经典混合图像加密方法及系统

当前第 / 件

一种基于样本预处理的低成本对抗样本防御方法及系统

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：54 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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