发明专利已授权

一种基于AlexNet网络的强化训练方法

📄 申请号：CN202011406775.0 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2020-12-04

公开号

CN112508189B

公开日

2024-07-23

申请人

江苏科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_092

IPC 分类号

G06N3_092 , G06V10_82 , G06N3_084 , G06V10_764 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习神经网络图像识别

应用场景

计算机视觉, 图像分类, 工业检测, 医学影像分析, 智能安防

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及人工智能领域，具体地说，一种基于AlexNet网络的强化训练方法，当网络完成一次前向传播后，将网络的输出结果与该图像对应的标签对比，若网络输出结果与标签不同则累加该图像的错分类的次数。当网络Epoch次数大于等于K次时，对训练集中图像的错判次数进行从大到小进行排序，并根据排序结果将被AlexNet网络错分类次数前N的图像进行n倍的数据增强处理，将被网络错分类次数前M‑N（N

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240723

✅ 授权

20210402

?? 实质审查的生效：

20210316

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：59 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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