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发明专利
已授权
抑郁风险检测模型训练方法、抑郁症状预警方法及相关设备
📄 申请号:CN202211084745.1
📄 发布日:2026/04/16
著录项目信息
申请日
2022-09-06
公开号
CN115714002B
公开日
2023-08-11
申请人
湖南工商大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G16H20_70
IPC 分类号
G16H20_70
,
G16H50_30
,
G16H50_70
,
G06F40_30
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
机器学习
医学数据分析
应用场景
心理健康监测, 抑郁症筛查, 临床辅助诊断, 智能医疗, 健康管理
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种抑郁风险检测模型训练方法、抑郁症状预警方法及相关设备,包括:获取训练数据集,并进行语义分析,提取携带情感状态的短语信息,并采用抑郁症高频词库,对携带情感状态的短语信息进行关键信息提取,得到抑郁症相关词汇特征,将训练数据集的原始文本和抑郁症相关词汇特征进行向量表示,得到原始文本嵌入矩阵和情感感知特征嵌入矩阵;采用共同注意力机制,对始文本嵌入矩阵和情感感知特征嵌入矩阵进行交互融合处理,得到融合特征矩阵;将融合特征矩阵输入到初始抑郁风险检测模型进行识别训练,得到识别结果,并根据识别结果,对模型参数进行迭代优化,得到训练好的抑郁风险检测模型,采用本发明提高抑郁症状预测的准确率和效率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
压缩比可变的内燃机曲轴系统、内燃机及其控制方法
当前第 / 件
一种基于可变滑动窗口的短时线性正则变换时频分析方法
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覆盖
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委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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