发明专利已授权

一种基于轻量级学习的实时服务迁移方法

📄 申请号：CN202210921760.0 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2022-08-02

公开号

CN115484304B

公开日

2024-03-19

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L67_51

IPC 分类号

H04L67_51 , H04L41_142 , H04L41_14 , H04W24_02 ,

技术画像

所属领域

服务迁移服务迁移边缘计算人工智能算法

应用场景

边缘计算, 云计算, 移动通信, 物联网, 实时业务保障

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摘要

本发明公开了一种基于轻量级学习的实时服务迁移方法，构建了一个面向动态边缘网络的服务协同迁移框架，并构建了一个双目标优化问题以便同时优化服务性能和成本。针对该问题，提出了一种基于全局状态的离线专家策略，以提供最优结果作为专家轨迹。为了实现基于可观测状态的实时服务协作迁移，本发明基于模仿学习提出了一个轻量级的在线智能体策略来模仿专家轨迹，并利用元更新来加速模型迁移。实验性能结果表明，与其他代表性算法相比，本发明提出的方案能够显著提升迁移性能的同时降低训练成本，在不同的工作负载下，在服务时延、支付成本等多个指标上都具有明显优势。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240319

✅ 授权

20230103

?? 实质审查的生效：

20221216

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：82 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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