发明专利已授权

一种基于结构信息保持域适应网络的抽油机故障诊断方法

📄 申请号：CN202210397562.9 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2022-04-15

公开号

CN114817856B

公开日

2024-05-28

申请人

重庆科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_18

IPC 分类号

G06F17_18 , G06F18_23213 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

抽油机故障诊断, 油田设备状态监测, 工业设备预测性维护, 石油开采设备管理, 旋转机械故障预警

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摘要

本发明涉及石油工业技术领域，尤其涉及一种基于结构信息保持域适应网络的抽油机故障诊断方法，包括采集抽油机示功图数据，得到源域数据集和目标域数据集，使用特征生成器提取源域特征和目标域特征，在源域中使用源域特征和源域样本标签进行有监督训练更新特征生成器和分类器，使用无监督聚类算法对目标域特征进行聚类获得目标域伪标签，将源域特征和源域标签，以及目标域特征和目标域伪标签输入局部最大均值差异度量公式进行分布差异计算对特征生成器进行优化。本发明所提出的结构信息保持域适应网络能够用于抽油机的故障诊断，能够降低故障诊断模型训练对数据标注的过度要求，并能够提高故障诊断模型在不同应用场景的泛化性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240528

✅ 授权

20220816

?? 实质审查的生效：

20220729

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：2 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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