发明专利已授权

一种基于马尔可夫链与神经网络的汽车行驶工况预测方法

📄 申请号：CN201810794250.5 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2018-07-19

公开号

CN109159785B

公开日

2020-05-01

申请人

重庆科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

B60W50_00

IPC 分类号

B60W50_00 , G06Q10_04 , G06Q50_30 ,

技术画像

所属领域

神经网络人工智能算法交通信息控制机器学习神经网络

应用场景

汽车行驶工况预测, 智能网联汽车, 新能源汽车能耗管理, 交通流预测, 驾驶行为分析

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摘要

本发明公开了一种基于马尔可夫链与神经网络的汽车行驶工况预测方法，主要步骤为：1)获取表征汽车行驶工况的特征参数和n个历史临近车速Vt‑11、Vt‑12、……Vt‑1n。2)得到马尔可夫链车速趋势预测模型；3)输出第二组数据的趋势预测结果。4)利用主成分分析法对第一组数据、第三组数据进行降维。5)得到神经网络ANN1车速初始预测模型；6)输出第二组数据的初始预测数据。7)得到神经网络ANN2融合器模型；8)得到第三组数据的初始预测数据和第三组数据的趋势预测结果。9)得到神经网络ANN2融合器的输出，即汽车行驶工况的预测结果。本发明为混合动力汽车预测能量管理策略中的关键问题——短期工况预测提供了一种更加有效的预测算法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：72 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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