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发明专利
已授权
基于BP-GA的温室农作物种植效率条件优化方法及系统
📄 申请号:CN201610820775.2
📄 发布日:2026/04/16
著录项目信息
申请日
2016-09-13
公开号
CN106373022B
公开日
2021-12-24
申请人
重庆科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06Q50_02
IPC 分类号
G06Q50_02
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
神经网络
神经网络
遗传算法
温室环境控制
应用场景
温室种植, 设施农业, 农作物环境优化, 精准农业, 农业智能管理
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摘要
本发明提供一种基于BP‑GA的温室农作物种植效率条件优化方法及系统,其中的方法包括:采集温室农作物的样本数据;根据所采集的样本数据构建三层拓扑结构的BP神经网络模型;用样本数据对所构建的三层BP神经网络模型进行训练,挖掘输入变量与输出变量之间的函数关系;根据函数关系和预设的评分权重,获取综合指标E,利用GA对所述函数关系进行极值寻优,获取决策参数;其中,决策参数为在综合指标E为最优时,对应的输入变量组合。通过本发明能够及时地掌握使温室农作物种植效率提升的最优决策参数组合,并做出精确地预测;可以及时采取调节措施,使影响种植效率的关键因素得到合理的控制,保证种植产量可观,品质提升,有效的节约资源,降低生产成本。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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覆盖
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不含过户费
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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