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发明专利 已授权

基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解节能减排控制方法

📄 申请号：CN201510752612.0 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日
2015-11-06
公开号
CN105426960A
公开日
2016-03-23
申请人
重庆科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06N3_08
IPC 分类号
G06N3_08 , C25C3_20 ,

技术画像

所属领域

其他分类 其他

应用场景

铝电解生产, 节能减排, 冶金过程控制, 工业自动化
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摘要

本发明提供了一种基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解节能减排控制方法，首先，利用BP神经网络对铝电解生产过程进行建模，然后，利用基于拥挤距离的多目标细菌觅食优化算法对生产过程模型进行优化，得到各决策变量的一组最优解以及该最优解对应的电流效率和温室气体排放量，其中，在对生产过程模型进行优化时，需计算非劣解的拥挤距离并根据拥挤距离对外部档案进行更新，使菌群在寻优过程中快速朝目标移动，以确保在保证种群多样性前提下迅速收敛。该方法确定了铝电解生产过程中工艺参数的最优值，有效提高了电流效率，减少了温室气体排放量，真正达到节能减排的目的。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN105426960A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

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图1
图2
图3

法律状态时间线

基于BP神经网络与MPSO算法的铝电解节能减排控制方法
当前第 / 件
基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解生产工艺优化方法

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