发明专利已授权

基于BP神经网络与MPSO算法的铝电解节能减排控制方法

Name: 基于BP神经网络与MPSO算法的铝电解节能减排控制方法
Brand: 重庆科技学院
SKU: 2015107525908
Availability: InStock

📄 申请号：CN201510752590.8 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2015-11-06

公开号

CN105447567B

公开日

2017-12-05

申请人

重庆科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_08

IPC 分类号

G06N3_08

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

铝电解生产, 工业节能减排, 智能过程控制, 能耗优化管理

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摘要

本发明提供了一种基于BP神经网络与MPSO算法的铝电解节能减排控制方法，首先，利用BP神经网络对铝电解生产过程进行建模，然后，利用基于多目标粒子群算法对生产过程模型进行优化，得到各决策变量的一组最优解以及该最优解对应的电流效率、吨铝能耗以及全氟化物排放量。MPSO算法不需要进行交叉、变异操作，因此编码过程简单、容易实现，且与其他算法相比，MPSO算法具有记忆性，即保留了所有全局最优值和局部最优值，保证了在种群进化过程中最优取值的完整性。该方法确定了铝电解生产过程中工艺参数的最优值，有效提高了电流效率，降低了吨铝能耗，减少了温室气体排放量，真正达到节能减排的目的。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN105447567B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于BP神经网络与自适应MBFO算法的铝电解节能减排方法

当前第 / 件

基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解节能减排控制方法

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不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：25 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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