发明专利已授权

基于分布式估计算法的手写体数字图像识别深度神经网络参数优化方法及系统

📄 申请号：CN201910309944.X 📄 发布日：2026/08/05

著录项目信息

申请日

2019-04-17

公开号

CN110033089A

公开日

2019-07-19

申请人

山东大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_08

IPC 分类号

G06N3_08

技术画像

所属领域

参数优化深度学习图像识别智能优化算法深度神经网络参数优化

应用场景

手写数字识别, 光学字符识别, 图像分类, 模式识别, 智能表单处理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于分布式估计算法的深度神经网络参数优化方法及系统，包括：初始化种群，将种群中每一个个体解码为深度神经网络；对上述深度神经网络的分类能力进行评价；对种群中的个体优劣进行排序；随机产生掩码向量，根据掩码向量及统计学参数确定待求解变量本次迭代的概率分布模型；依据掩码向量与概率分布模型采样，生成新的种群个体；获得最优分布式估计算法个体；利用梯度优化算法，对分布式估计算法获得的深度神经网络模型进行微调，获得最优深度神经网络参数。本发明将分布式估计算法和深度神经网络的优化相结合，利用分布式估计算法的全局搜索能力，减少神经网络优化过程中对梯度信息的依赖。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种新型地埋式管道通风装置

当前第 / 件

基于多向稳定偏转力矩的多指抓握功能测试分析仪及方法

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_08)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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