发明专利 已授权

一种自适应的信息传播源头检测方法

📄 申请号:CN202210232464.X 📄 发布日:2026/07/28

著录项目信息

申请日
2022-03-08
公开号
CN114693464A
公开日
2022-07-01
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

社交网络舆情监测, 谣言治理, 网络安全管理, 信息传播分析, 公共安全预警

摘要

本发明公开一种自适应的信息传播源头检测方法,可应用于社交网络舆情控制。为解决社交网络中因信息种类、不实信息传播的模式、用户间的信息交换方式复杂多变,使得检测传播信息传播源头的任务格外困难的问题。本发明首先考虑到用户间朋友、转发、评论等多种信息交流方式构建了一个可学习的逻辑关系图以适应用户间复杂的关系。本发明还设计了一个可以耦合进深度学习模型进行参数学习的不实信息中心性度量方法以自适应的计算不实信息传播网络中各个节点的网络中心性。为了能够灵活处理社交网络中的噪音,本发明还提出了一个基于聚类的噪音消除机制。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114693464A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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