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发明专利
已授权
一种基于动作响应式对比网络的骨架精细动作识别方法
📄 申请号:CN202411112171.3
📄 发布日:2025/11/26
著录项目信息
申请日
2024-08-14
公开号
CN119131889B
公开日
2025-06-10
申请人
南通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_20
IPC 分类号
G06V40_20
,
G06V10_82
,
G06V10_764
,
G06N3_042
,
G06N3_0464
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
图像识别
动作识别
应用场景
智能视频监控, 人机交互, 运动分析, 康复医疗, 虚拟现实
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摘要
本发明提供了一种基于动作响应式对比网络的骨架精细动作识别方法,属于计算机视觉和人工智能技术领域。解决了骨架数据中有限的外观信息、预定义单拓扑结构的限制,使得准确识别复杂、精细的骨架动作极其困难的技术问题。其技术方案为:对输入骨架数据进行多流预处理;数据传输到动作响应式对比网络ARCN,其中,通过动作响应式图卷积网络建立多通道跨时域的动态骨架关节注意力拓扑,通过精细动作对比器阶段性地对特征进行空间和时间维度上的对比与更新;最终,分类任务的交叉熵损失与基于特征对比的动作对比损失共同评估动作识别准确度。本发明的有益效果为:缓解了细粒度行为之间模糊边界的问题,有效地提高了区分细粒度骨骼行为的能力。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于大数据分析模型的财务风险分析方法及系统
当前第 / 件
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覆盖
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