发明专利已授权

一种基于混合注意力机制的人体异常行为识别方法及系统

📄 申请号：CN202110468555.9 📄 发布日：2025/11/26

著录项目信息

申请日

2021-04-28

公开号

CN113516028B

公开日

2024-01-19

申请人

南通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V10_40 , G06V10_80 , G06V10_774 , G06V10_764 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06V10_82 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别视频分析

应用场景

智能安防, 公共安全监控, 智慧城市, 工业安全, 人机交互

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摘要

本发明涉及一种基于混合注意力机制的人体异常行为识别方法及系统,所述识别方法包括:对原始图像进行特征提取,得到低层细节特征F;对所述低层细节特征F进行筛选,得到主要显著特征F″;将所述主要显著特征F″输入至卷积特征提取模块,得到高层语义特征;将所述高层语义特征与所述低层细节特征进行融合,得到融合后的特征;计算训练样本预测值和实际值之间的损失,得到损失值;基于所述损失值对训练参数进行优化;基于优化后的训练参数和所述融合后的特征对神经网络模型进行训练,得到训练后的异常行为识别模型;基于训练后的异常行为识别模型对人体异常行为进行识别。本发明中的上述方法能够提高人体异常行为的识别精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种物流仓储用中转货架及其工作方法

当前第 / 件

基于生成协同判别网络的视频异常事件检测方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_20)

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