发明专利已授权

基于DenseNet网络的病理图像的乳腺癌区域检测方法及系统

📄 申请号：CN202111323843.1 📄 发布日：2026/07/28

著录项目信息

申请日

2021-11-09

公开号

CN114027794A

公开日

2022-02-11

申请人

新乡医学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_00

IPC 分类号

A61B5_00 , G06V10_25 , G06V10_22 , G06V10_42 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

检测方法人工智能算法图像识别医学影像分析检测方法

应用场景

乳腺癌筛查, 病理诊断, 医学影像辅助诊断, 智能医疗, 临床诊断

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摘要

本发明涉及一种基于DenseNet网络的全视野乳腺癌前哨淋巴结病理图像的乳腺癌区域检测方法及系统，步骤包括：1)获取全视野乳腺癌前哨淋巴结病理图像，人工标注乳腺癌的转移区域；2)利用全视野乳腺癌前哨淋巴结病理图像和标注结果，自动生成训练集和验证集，利用DenseNet网络模型进行训练；3)对单张全视野乳腺癌病理图像进行预测，获得乳腺癌概率热图；4)计算所有训练集的全视野乳腺癌病理图像乳腺癌概率热图，进行二值化和抑制孤立噪声，计算乳腺癌特征向量，利用线性分类器进行训练；5)对于测试集全视野病理图像计算乳腺癌概率热图，进行二值化和抑制孤立噪声，计算乳腺癌特征向量，预测乳腺癌区域的发生概率，实现乳腺癌区域的自动检测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于生态环境的高标准农田用水灌溉方法和系统

当前第 / 件

基于时间增强型多维特征可视化的非侵入式负荷监测方法

同领域国内专利 · IPC: (A61B5_00)

A61B5_00 A61B5_01 A61B5_02 A61B5_0205 A61B5_021 A61B5_022 A61B5_0225 A61B5_023 A61B5_024 A61B5_0245 A61B5_026 A61B5_0265 A61B5_029 A61B5_03 A61B5_0402 A61B5_0408 A61B5_044 A61B5_0444 A61B5_0452 A61B5_046 A61B5_0476 A61B5_0484 A61B5_0488 A61B5_0492 A61B5_05 A61B5_0507 A61B5_0515 A61B5_0522 A61B5_053 A61B5_0532 A61B5_0536 A61B5_055 A61B5_06 A61B5_08 A61B5_083 A61B5_087 A61B5_091 A61B5_097 A61B5_103 A61B5_107 A61B5_11 A61B5_117 A61B5_1172 A61B5_1174 A61B5_12 A61B5_145 A61B5_1455 A61B5_1477 A61B5_15 A61B5_151 A61B5_153 A61B5_154 A61B5_16 A61B5_18 A61B5_22 A61B5_24 A61B5_243 A61B5_245 A61B5_252 A61B5_256 A61B5_257 A61B5_282 A61B5_291 A61B5_302 A61B5_308 A61B5_316 A61B5_318 A61B5_321 A61B5_344 A61B5_346 A61B5_349 A61B5_352 A61B5_369 A61B5_37 A61B5_372 A61B5_374 A61B5_377 A61B5_378 A61B5_38 A61B5_386 A61B5_389 A61B5_397 A61B50_10 A61B50_13 A61B50_18 A61B50_20 A61B50_22 A61B50_24 A61B50_28 A61B50_30 A61B50_31 A61B50_33 A61B50_36 A61B50_39 覆盖94个领域

议价

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