发明专利 已授权

一种人脸图像深度伪造检测方法、系统、设备与介质

📄 申请号:CN202510803790.5 📄 发布日:2025/11/23

著录项目信息

申请日
2025-06-17
公开号
CN120318894B
公开日
2025-08-22
申请人
浙江工商大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

人脸认证安全, 内容审核, 数字媒体取证, 隐私保护, 社交媒体安全

摘要

本发明公开了一种人脸图像深度伪造检测方法、系统、设备与介质,涉及图像处理技术领域,包括步骤:获取历史人脸图像;构建并训练伪造检测模型,对待检测人脸图像进行伪造检测;训练过程包括:通过伪造力度估计分支提取历史人脸图像的特征,获得类别标记和补丁标记,通过两阶段训练机制获得强伪造估计力度图和完整伪造估计力度图,并获取两阶段训练时的伪造力度感知损失,通过伪造分类分支对类别标记进行分类,对分类结果进行约束获得伪造分类损失;对伪造分类损失和伪造力度感知损失进行整合,更新伪造检测模型模型参数。本发明通过两阶段的伪造力度估计分支和伪造分类分支的协同优化,提高检测精度与鲁棒性,适应多种复杂场景的需求。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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