发明专利已授权

一种利用深度强化学习进行电力系统负荷频率控制的方法25年授权

📄 申请号：CN202411612530.1 📄 发布日：2026/07/31

著录项目信息

申请日

2024-11-13

公开号

CN119134338B

公开日

2025-03-14

申请人

湖南电气职业技术学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J3_00

IPC 分类号

H02J3_00 , H02J3_24 , G06N3_0442 , G06N3_092 , G06N3_084 , G06Q50_06 ,

技术画像

所属领域

电力系统负荷频率控制人工智能算法自动控制系统电力系统强化学习深度强化学习电力系统负荷频率控制

应用场景

电网调频, 智能电网, 电力系统自动化, 新能源并网, 负荷频率控制

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摘要

本发明提供一种利用深度强化学习进行电力系统负荷频率控制的方法，涉及电力系统控制技术领域，所述方法包括：构建电力系统模型，所述电力系统模型包括发电单元、输电网络、负荷单元以及频率控制装置；获取电力系统历史运行数据，包括负荷需求记录、发电输出日志、频率波动情况，并对电力系统历史运行数据进行预处理，以得到处理后系统历史运行数据；根据处理后系统历史运行数据，训练深度神经网络模型，提取系统历史运行数据的关键特征，并预测未来的负荷需求及频率变化趋势，得到预测结果。本发明利用深度强化学习融合电力系统模型，实现负荷频率的精准预测与自动实时控制，提升电力系统稳定性与经济性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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