发明专利已授权

基于copula的多维去噪概率扩散模型图像序列生成方法

📄 申请号：CN202311143765.6 📄 发布日：2025/11/19

著录项目信息

申请日

2023-09-05

公开号

CN118229534B

公开日

2025-05-13

申请人

宜宾学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_40

IPC 分类号

G06F17_40

技术画像

所属领域

图像生成图像生成扩散模型概率统计模型

应用场景

图像序列生成, 视频生成, 医学影像分析, 遥感图像处理, 科学仿真可视化

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摘要

序列的相邻图像帧之间、而多通道图像的通道之间都存在很强的相关性。本发明方法针对去噪概率扩散模型(Denoising Diffusion Probabilistic Model，DDPM)的不足，提出基于copula的多维的去噪扩散概率模型，称为(Copula Multivariate DDPM，CM‑DDPM)。提出的模型利用copula替换DDPM中单变量的高斯概率分布，实现多维去噪扩散概率模型，并解决了传统基于单变量DDPM在刻画数据源之间相关性方面的不足。本发明适用于多种应用场景，包括视频生成、动画制作、自动驾驶、人体行为识别、医学图像处理等图像生成领域。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

具有监测告警功能的消防供水软管及其监测告警方法

当前第 / 件

一种多联磁力搅拌器

同领域国内专利 · IPC: (G06F17_40)

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