发明专利已授权

一种基于光谱状态融合树Mamba的高光谱多光谱图像融合方法、系统及存储介质

📄 申请号：CN202510886016.5 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-06-30

公开号

CN120387929B

公开日

2025-09-02

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_4061

IPC 分类号

G06T3_4061 , G06T3_4046 , G06N5_01 , G06V20_10 , G06V10_44 , G06V10_58 , G06V10_80 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

遥感图像处理, 卫星对地观测, 环境监测, 精准农业, 地物分类

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摘要

本发明公开了一种基于光谱状态融合树Mamba的高光谱多光谱图像融合方法、系统及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，其包括获取高光谱图像和多光谱图像；将高光谱图像和多光谱图像作为输入，基于光谱状态融合树Mamba网络模型输出得到超分辨率融合重建图像；光谱状态融合树Mamba网络模型包括依次连接的卷积模块、树构建模块和树扫描模块，卷积模块的输入端连接有上采样模块。本发明利用对高光谱图像数据的空间机构自适应扫描的树Mamba扫描机制，实现了高效的高光谱空间信息交互，克服了Mamba模型通道互相独立缺乏信息交互的问题，生成的超分辨率融合重建图像在保持较低时间复杂度的同时分类精度优于现有图像融合算法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于粗糙集正域与信息熵综合的医学检验指标约简方法

当前第 / 件

一种洪涝灾害脆弱性曲线模型构建方法

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