发明专利 已授权

基于噪声感知的可泛化深度伪造图像检测方法及系统

📄 申请号:CN202410345964.3 📄 发布日:2025/11/17

著录项目信息

申请日
2024-03-26
公开号
CN118196865B
公开日
2025-04-15
申请人
齐鲁工业大学(山东省科学院),山东省人工智能研究院,天津理工大学,山东中联视听信息科技股份有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

内容安全, 数字取证, 社交媒体内容审核, 身份认证, 网络舆情监测

摘要

本发明属于计算机视觉技术领域,提供了一种基于噪声感知的可泛化深度伪造图像检测方法及系统。方法包括以下步骤:获取待检测的包含人脸身份的视频;将待检测的视频数据进行预处理获取面部图像;将面部图像输入预训练的深度伪图像造检测模型,提取图像的深度伪造证据特征;深度伪图像造检测模型通过自适应噪声感知注意力模型,挖掘图像中的噪声信息作为鉴伪证据;将特征作为伪造证据用于判别面部图像是否经过深度伪造。本发明测试成本更低,效率更高效,泛化性更好,可以广泛的应对深度伪造图像检测场景。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118196865B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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