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发明专利
已授权
基于多任务学习的低光照行人检测方法及系统
📄 申请号:CN202010568470.3
📄 发布日:2025/11/16
著录项目信息
申请日
2020-06-19
公开号
CN111814595B
公开日
2022-05-10
申请人
武汉工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_10
IPC 分类号
G06V40_10
,
G06K9_62
,
G06V10_84
,
技术画像
所属领域
多任务学习
图像识别
人工智能算法
低光照图像增强
行人检测
多任务学习
应用场景
智能安防, 自动驾驶, 智慧交通, 夜间监控, 行人检测
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于多任务学习的低光照行人检测方法及系统,包括获取正常、低光照行人数据集;构建光照增强网络,并利用正常、低光照行人数据集进行预训练;构建行人检测网络,利用正常光照行人数据集进行预训练;基于多任务学习,设计一个能够融合不同任务之间特征的多任务学习模块,对两个网络进行特征共享,构建多任务特征共享的低光照行人检测网络;将两个预训练模型导入到该低光照行人检测网络,并利用正常、低光照行人数据集进行训练,得到多任务特征共享的低光照行人检测模型;利用多任务特征共享的低光照行人检测模型对被检测图像进行检测,得到图像中行人的位置。本发明能够准确、高效的在低光照的图像中检测出行人的位置。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
全局-局部分离注意力机制的人脸超分辨率方法及系统
当前第 / 件
基于图像处理的梁底裂纹检测方法、系统、装置及介质
同领域国内专利 · IPC: (G06V40_10)
G06V40_10
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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