发明专利已授权

全局-局部分离注意力机制的人脸超分辨率方法及系统

📄 申请号：CN202010915896.1 📄 发布日：2025/11/16

著录项目信息

申请日

2020-09-03

公开号

CN112070670B

公开日

2022-05-10

申请人

武汉工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_40

IPC 分类号

G06T3_40 , G06V40_16 ,

技术画像

所属领域

图像超分辨率图像超分辨率注意力机制人脸图像处理

应用场景

人脸识别, 视频监控, 图像增强, 安防侦查, 移动摄影

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摘要

本发明公开了一种基于全局‑局部分离注意力机制的人脸超分辨率方法及系统，将高分辨率人脸图像下采样至目标低分辨率人脸图像；将目标低分辨率图像进行分块操作，分出相互重叠的图像块后，提取粗糙的脸部特征图；构建分离注意力网络作为精细特征提取器，将粗糙的脸部特征输入分离注意力网络获得精细的脸部特征图，分离注意力网络包含若干个全局‑局部分离注意力组，每个全局‑局部分离注意力组产生两路局部注意力并用一个全局注意力模块融合不同的局部注意力，使局部注意力跨特征组交互，实现网络的全局注意力；将得到的人脸精细特征图进行上采样；将上采样后的人脸特征图重建成目标的高分辨率人脸图像。本发明能生成更高质量的人脸高分辨率图像。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

多任务特征融合共享学习的低光照行人检测方法及系统

当前第 / 件

基于多任务学习的低光照行人检测方法及系统

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