发明专利已授权

多任务特征融合共享学习的低光照行人检测方法及系统

📄 申请号：CN202010917093.X 📄 发布日：2025/11/16

著录项目信息

申请日

2020-09-03

公开号

CN112069983B

公开日

2024-03-26

申请人

武汉工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V10_80 , G06V10_774 , G06V10_84 , G06V20_52 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

行人检测人工智能算法目标检测低光照图像增强行人检测

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 智能交通, 视频监控, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于多任务特征融合共享学习的低光照行人检测方法及系统，获取正常、低光照行人数据集；利用正常、低光照行人数据集对图像光照增强网络进行预训练；利用正常光照行人数据集对行人检测网络进行预训练；设计能够融合上下游任务之间特征的多任务特征融合模块，对两个网络进行特征融合与共享，构建多任务特征融合共享学习的低光照行人检测网络；将两个预训练模型导入低光照行人检测网络，并利用正常、低光照数据集进行训练，得到多任务特征融合共享学习的低光照行人检测模型；利用多任务特征融合共享学习的低光照行人检测模型对被检测图像进行检测，得到图像中行人的位置。本发明能够准确、高效的在低光照的图像中检测出行人的位置。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于分层多尺度残差融合网络的人脸超分辨率方法及装置

当前第 / 件

全局-局部分离注意力机制的人脸超分辨率方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_10)

G06V40_10 G06V40_12 G06V40_13 G06V40_14 G06V40_145 G06V40_16 G06V40_18 G06V40_19 G06V40_20 G06V40_30 G06V40_40 G06V40_50 G06V40_70 覆盖13个领域

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